在上海工業(yè)博覽會上，費斯托培訓(xùn)部(Festo Didactic)聯(lián)合SAP展示了未來開放式集成工廠的運作方式，向觀眾揭示“智能工廠"的奧秘。在由費斯托模塊化生產(chǎn)系統(tǒng)MPSR轉(zhuǎn)換型工廠(Transfer Factory) 組成的迷你型智能流水線上，機器人、設(shè)備、產(chǎn)品在有條不紊地工作，模擬工業(yè)4.0時代的生產(chǎn)場景。

“這個‘未來工廠’是費斯托培訓(xùn)部與SAP對工業(yè)4.0的一項聯(lián)合創(chuàng)新。來自SAP的ERP和MES系統(tǒng)通過端口直接集成到生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品上，" Theodor Niehaus博士, 費斯托培訓(xùn)部總說道，“生產(chǎn)線與IT系統(tǒng)連接在一起，形成一個自我組織、實時反應(yīng)的生產(chǎn)系統(tǒng)。這將 推動未來定制化和生產(chǎn)。"

作為參與德國“工業(yè)4.0"發(fā)展戰(zhàn)略的重要企業(yè)成員，費斯托從，跨學(xué)科的角度對未來工業(yè)發(fā)展進行研究探索，主要關(guān)注3個方面： 技術(shù)研發(fā)，人機合作，以及人員培訓(xùn)。 此外，費斯托的未來概念和仿生學(xué)研究為這個探索過程持續(xù)提供靈感來源。

技術(shù)研發(fā)

費斯托展望自動化金字塔將逐漸演變：控制權(quán)將從zui高層下放到下層部件。也就是說，今后，部件將越來越多地實現(xiàn)自我組織并接受來自上一控制級的任務(wù)。通過數(shù)字通信，這些部件連接在一起形成智能系統(tǒng)，控制整個生產(chǎn)流程-從能源供應(yīng)到生產(chǎn)監(jiān)測。模塊化、IT 技術(shù)和微型化在這里起著重要的作用。費斯托在這些科研方向，與許多聲譽的合作伙伴開展聯(lián)合創(chuàng)新。其中一個項目是共同研發(fā)一個用于自動化系統(tǒng)的開放式軟件結(jié)構(gòu)——“Plug and play"，目的是為了將新的硬件組件和軟件組件簡單、快速且低成本地融入到現(xiàn)有系統(tǒng)中。

人機合作

當(dāng)然，費斯托不僅僅關(guān)注技術(shù)本身。公司關(guān)注的另一核心問題是人機合作。例如，在未來，機器人會主動協(xié)助工人進行手工操作。人類具備高度靈活性，可在短時間內(nèi)掌控大量任務(wù)。另一方面，現(xiàn)在的設(shè)備卻經(jīng)常是靜態(tài)的，但能夠迅速、準確且有力地完成工作。挑戰(zhàn)在于將兩個領(lǐng)域相結(jié)合： 在未來，技術(shù)必須能夠根據(jù)不斷變化的參數(shù)和人類的干預(yù)進行調(diào)節(jié)。即使在今天，這種發(fā)展已有成果出現(xiàn)——Festo 獲獎的仿生抓取助手(2010 年德國未來獎)和 ExoHand(2012 年赫爾墨斯獎提名獎)。

人員培訓(xùn)

作為工業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域的，費斯托還致力于為未來生產(chǎn)環(huán)境培訓(xùn)后繼人才。生產(chǎn)環(huán)境的智能化，對員工的知識和技能也提出新的要求。此次展示的MPSR轉(zhuǎn)換型工廠能模擬不同的生產(chǎn)場景， 幫助培訓(xùn)未來生產(chǎn)環(huán)境下的技術(shù)要求，如RFID 技術(shù)、智能聯(lián)網(wǎng)、能效和工況監(jiān)控。

德國Scharnhausen技術(shù)廠區(qū)

同時，費斯托在自己的生產(chǎn)運營中也逐步實踐“工業(yè)4.0"的理念。正在建設(shè)中的Scharnhausen技術(shù)廠區(qū)，投資7,000萬歐元，以“智能工廠"為目標打造，將用于生產(chǎn)閥，閥島以及電子元件。 整個工廠設(shè)計為未來自適應(yīng)工廠，“工業(yè)4.0"的雛形將在這里實現(xiàn)。

關(guān)于費斯托

費斯托是自動化技術(shù)領(lǐng)域的廠商，也是基礎(chǔ)和工業(yè)培訓(xùn)的市場。費斯托的氣動和電動驅(qū)動技術(shù)是工業(yè)和工藝自動化領(lǐng)域創(chuàng)新的代表—從單獨的產(chǎn)品到交鑰匙解決方案。費斯托在 61 個獨立公司擁有 16,200 名員工。

費斯托 和“工業(yè) 4.0"

作為未來項目一部分的“工業(yè) 4.0"，由德國技術(shù)科學(xué)院( Acatech) 領(lǐng)導(dǎo)，費斯托參與其中兩個工作組 -“智能工廠"和“人類因素"。